“Pastillitas” de tecnología.

Boletín del 20 de noviembre del 2025

Cómo cambiaron los buscadores con la llegada de los LLM

En los últimos años, los modelos de lenguaje (LLM) por ejemplo ChatGPT cambiaron la forma en que buscamos información: muchos usuarios empezaron a preferir preguntar directamente a la IA —como ChatGPT— en lugar de entrar a un buscador como Google y buscar para analizar una larga lista de enlaces que resultaba de esta búsqueda.

Esto generó una presión fuerte sobre el buscador de Google y otros que ofrecían este servicio. Para evitar perder tráfico y adaptarse a este nuevo hábito, comenzaron a integrar capacidades de IA generativa dentro de la experiencia de búsqueda. El resultado es un modelo híbrido: buscador tradicional + respuestas elaboradas con IA en un mismo lugar.

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Qué es el nuevo “Modo IA” de Google Search

Google ha lanzado recientemente el Modo IA en su buscador. ([blog.google][1])

Algunos puntos claves:

Se basa en Gemini 2.5, el modelo más potente de Google para este uso. ([LA NACION][2])
Usa una técnica llamada “query fan-out”: descompone tu pregunta en subtemas y lanza múltiples consultas simultáneas para profundizar más en la web. ([blog.google][1])
Es verdaderamente multimodal: podés hacer preguntas con texto, voz o imágenes. ([infobae][3])
Se ve como una pestaña nueva en los resultados de búsqueda (al igual que “Imágenes”, “Noticias”, etc.). ([infobae][4])
Está diseñado para preguntas complejas o exploratorias: comparación de conceptos, tareas de planificación, explicar temas complicados. ([blog.google][5])
Además de dar una respuesta generada, Google sigue proporcionando enlaces a fuentes web, para que puedas profundizar. ([El Tiempo][6])

Reseña: diferencias entre buscar sin Modo IA vs. con Modo IA

Aspecto	Búsqueda tradicional (sin IA)	Búsqueda con Modo IA
Forma de preguntar	Sueles escribir consultas cortas, con palabras clave.	Podés escribir preguntas largas, matizadas, en lenguaje natural. (infobae)
Proceso interno	El motor de búsqueda hace ranking según relevancia, enlaces, SEO, etc.	Google descompone la consulta (“fan-out”), busca subtemas en paralelo, genera síntesis con IA. (blog.google)
Resultado que ves	Lista de enlaces con fragmentos (“snippets”), resultados diversos (imágenes, noticias, etc.).	Resumen conversacional y razonado, con visualizaciones posibles, más links para profundizar. (infobae)
Profundidad	Depende de lo que busques: puede que tengas que hacer varias búsquedas para profundizar.	Permite explorar en profundidad distintos aspectos de un tema en una sola “conversación”.
Contexto y seguimiento	Cada búsqueda suele ser independiente, no siempre hay “memoria”.	Permite preguntas de seguimiento, porque el sistema “recuerda” el contexto. (blog.google)
Multimodalidad	En general texto (aunque hay búsquedas de imágenes, pero separadas).	Puedes usar voz, imagen, texto para hacer consultas. (infobae)
Precisión / riesgo	Alta confiabilidad en fuentes: vos elegís a qué página entrar.	Las respuestas pueden sintetizar varias fuentes, pero existe riesgo de “resúmenes incorrectos” si no se citan bien o la IA “alucina” (es un riesgo inherente a LLM).
Ideal para	Información rápida, navegar entre muchas fuentes, comparar tú mismo.	Investigación más compleja, tareas que requieren razonamiento, planificación, explicaciones o comparaciones complejas.

Perpleity: primer IA que nació con funcionalidad de búsqueda en internet.

Este fue el primer servicio de LLM generativa que incluyó o combinó la funcionalidad de búsqueda en internet y que luego sirvió para que otros buscadores incluyera la función de IA. Por si querés probarla acá te dejo el enlace https://www.perplexity.ai/ este servicio es pago, pero tiene hasta 3 búsquedas gratis por día a quien se suscriban en la página.